如何分析Python测试代码覆盖率?

在测试中，为了度量产品质量，代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据，在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量，Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码的有效性，即测试case对被测代码的覆盖率几何。

Coverage不仅支持分支覆盖率统计，还可以生成HTML/XML报告。并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用。

安装

Coverage作为Python的一个第三方库，使用时需要先安装，使用pip命令进行安装。安装命令：pipinstallcoverage

C:\\Users\\TynamYang>pipinstallcoverage

Collectingcoverage

Downloadingcoverage\-5.1-cp37-cp37m-win32.whl\(204kB\)||204kB731kB/s

Installingcollectedpackages:coverage

Successfullyinstalledcoverage\-5.1C:\\Users\\TynamYang\>

安装完成后可以看到安装的版本：coverage-5.1安装完成后使用coverage，coverage有两种使用方法，一种是在命令行中使用，一种是调用API使用。方便控制部分需要测试的代码。

命令行中使用

1、基本参数

命令行中使用时常用参数：

·run–运行Python程序并收集执行数据

·report–报告覆盖率结果

·html–生成HTML文件，内容含覆盖率结果列表

·json–生成JSON文件，内容含覆盖率结果

·xml–生成XML报告文件，内容含覆盖率结果

·erase–清除之前收集的覆盖率数据

·combine–合并多个数据文件

·debug–获取调试信息

可以使用help命令查看帮助：coveragehelp

2、运行代码收集信息

在使用coverage时，基本需要两步运行，第一步运行源代码，收集被测试的源代码覆盖率的信息，第二步生成代码覆盖率的信息报告。

如下测试代码：

#test.py

#coding:utf-8

importunittest

defadd_numb(a,b):

returna+b

defdivision_numb(a,b):

returna/b

classTest(unittest.TestCase):

deftest_add_1(self):

self.assertEqual(add_numb(1,1),2)

deftest_add_2(self):

self.assertEqual(add_numb(2,0),1)

deftest_division_1(self):

self.assertEqual(division_numb(2,1),2)

deftest_division_2(self):

self.assertEqual(division_numb(2,0),2)

if__name__=="__main__":

unittest.main(verbosity=2)

使用命令运行：coverageruntest.py

C:\\Users\\TynamYang\\Desktop>coverageruntest.py

test\_add\_1\(\_\_main\_\_.Test\)...ok

test\_add\_2\(\_\_main\_\_.Test\)...FAIL

test\_division\_1\(\_\_main\_\_.Test\)...ok

test\_division\_2\(\_\_main\_\_.Test\)...ERROR\======================================================================ERROR:test\_division\_2\(\_\_main\_\_.Test\)\----------------------------------------------------------------------Traceback\(mostrecentcalllast\):

File"test.py",line22,intest\_division\_2

self.assertEqual\(division\_numb\(2,0\),2\)

File"test.py",line9,indivision\_numbreturna/b

ZeroDivisionError:divisionbyzero\======================================================================FAIL:test\_add\_2\(\_\_main\_\_.Test\)\----------------------------------------------------------------------Traceback\(mostrecentcalllast\):

File"test.py",line16,intest\_add\_2

self.assertEqual\(add\_numb\(2,0\),1\)

AssertionError:2\!=1

----------------------------------------------------------------------Ran4testsin0.003s

FAILED\(failures\=1,errors=1\)

PSC:\\Users\\TynamYang\\Desktop\>

代码执行完成后会生成一个覆盖率统计结果文件：.coverage。该文件名可通过设置COVERAGE_FILE环境变量进行修改。

以上内容为大家介绍了如何分析Python测试代码覆盖率?，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:瀚银百科。