Python生成器

1.什么是可迭代对象?

可迭代对象，英文Iterable，是一个形容词，这类对象和Java语言类似，都可看作是一类接口，抽象地描述事物具备怎样的能力。所以，Iterable自然具备可迭代能力。

如下，常见的list，Iterator等都是Iterable对象：

In[33]:fromcollections.abcimportIterable,Iterator

In[34]:issubclass(list,Iterable)

Out[34]:True

In[35]:issubclass(Iterator,Iterable)

2.什么是一个生成器?

生成器是可迭代的(Iterable)，最简单的创建生成器方法是通过一对()，如下所示：

In[37]:g=(i*iforiin[1,4,0])

In[38]:g

Out[38]:at0x7fe8956e96d0>

g是一个生成器对象，generatorobject

获取生成器对象的元素，可使用next函数，如下所示，获取第一个元素：

In[39]:next(g)

Out[39]:1

获取第二个元素：

In[40]:next(g)

Out[40]:16

3.创建生成器的几种方法?

如上所见，使用一对()能够创建一个生成器对象。

除此之外，想必大家也都知道，是使用关键字yield.yield出现在一个函数中，运行到yield处，返回的对象便是生成器对象(generatorobject).

4.生成器是迭代器吗?

生成器对象(generatorobject)一定也是迭代器对象(Iteratorobject)，如上面的生成器g，使用内置函数isinstance验证，返回True：

In[43]:isinstance(g,Iterator)

Out[43]:True

因此，它具备一切迭代器的特性，关于迭代器我们已在上一个话题讨论，简而言之，迭代器的几个特点：

·是有去无回的，

·迭代器无需提前知道整个列表的所有元素，

·无需加载所有元素到RAM中尽而它是节省内存的(memory-efficient).

生成器同样具备这些特性。除此之外，它还有一些独有的特性，下面跟随yield我们便能看出来。

以上内容为大家介绍了Python生成器，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:瀚银百科。http:////