Python中的生成器是什么？

在Python编程语言中，生成器无疑是最有用的特性之一，但同时，生成器也是Python中使用最少的特性之一。为什么它们如此有用，但没有被很多人使用呢?原因是生成器的概念在其他编程语言中比较少见，也就是对大多数人来说是一个比较新的东西，所以没有引起广大程序员的注意。

什么是生成器?

这个概念比较模糊，每个人都有自己不同的理解，但是大部分主体是一样的，本质都是迭代器，但是很多时候迭代器和生成器被认为是同一个概念，其实两者也有.唯一不同的是，迭代器是Python提供给开发者已经编写好的工具或者是通过数据转换得到的工具。生成器是一个需要开发者自己用Python代码构建的工具，这是最大的不同。

Python中创建生成器有三种方式，如何创建呢?

1.通过生成器函数

2.通过生成器推导公式

3.提供Python内置函数或模块，其实1和3这两种类型本质上是一样的。它们都是以函数的形式生成的，只不过1是我自己写的生成器函数，3是Python提供的生成器函数。

生成器的优点是可以边循环边计算，不用单遍就可以生成大集合。生成器可以节省内存空间。

生成器保存的是算法，列表保存计算出的内容，所以对于相同的内容，生成器占用内存小，而列表占用内存大。

在Python中，使用yield的函数可以称为生成器，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作。简单来说，可以理解为生成器=迭代器。