一、排序
排序查询语法：
显示所有学生信息，先按年龄从大到小排序，年龄相同时按身高由高到低排序：
二、分页查询
在网上购物时，浏览商品列表的时候，由于数据特别多，一页显示不完，一页一页的进行显示，这就是分页查询
每页显示m条数据，求第n页显示的数据（关键是求每页的开始行索引）
求最大值：
求最小值：
求和：
求平均值：
聚合函数特点：
聚合函数默认忽略字段为null的记录，要想列值为null的记录也参与计算，必须使用ifnull函数对null值做替换
四、分组查询
分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组
分组查询基本的语法格式：
group by 列名 [having 条件表达式] [with rollup]
说明：
列名：是指按照指定字段的值进行分组having 条件表达式：用来过滤分组后的数据with rollup：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
group by 的使用：
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
group by + group_concat()的使用：
group_concat(字段名)：统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间用逗号分割
group by + 聚合函数的使用：
group by + having的使用：
having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by
group by + with rollup的使用：
with rollup的作用是：在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
小结：
group by 根据指定的一个或者多个字段对数据进行分组group_concat（字段名）函数是统计每个分组指定字段的信息集合聚合函数在和group by 结合使用时，聚合函数统计和计算的是每个分组的数据having 是对分组数据进行条件过滤with rollup 在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
五、连接查询
连接查询可以实现多个表的查询，当查询的字段数据来自不同的表就可以使用连接查询来完成
连接查询分为：
内连接查询左连接查询右连接查询自连接查询
1. 内连接查询
查询两个表中符合条件的共有记录（取交集）
内连接查询语法格式：
使用内连接：
2. 左连接查询
以左表为主根据条件查询右表数据，如果根据条件查询右表数据不存在则使用null值填充
左连接查询语法格式：
3. 右连接查询
以右表为主根据条件查询左表数据，如果根据条件查询左表数据不存在则使用null值填充
右连接查询语法格式：
4. 自连接查询
左表和右表是同一个表，根据连接查询条件查询两个表中的数据
创建areas表：
六、子查询
在一个select语句中，嵌入了另外一个select语句，那么被嵌入的select语句称之为子查询语句，外部的那个select语句则称为主查询
主查询和子查询的关系：
子查询是嵌入到主查询中子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据源子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的select语句
查询大于平均年龄的学生：
查询学生在班的所有班级名字：
查找年龄最大，身高最高的学生：
到此这篇关于MySQL高级查询的文章就介绍到这了,更多相关MySQL高级查询内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
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